新浪广告投放:渠道新增用户和原有客户再次咨询如何分开看

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新浪广告投放:渠道新增用户和原有客户再次咨询如何分开看

先给有条件的结论:如果再次咨询的人原本就在你的客户名单里,而新增用户来自广告触达,那么两者必须先按“是否已有历史关系”拆开,再比较广告带来的净新增咨询。否则,同一批老客户被广告重新激活后,会被误算成渠道拉新,导致你误判投放效果。

先看一个反直觉现象:总咨询涨了,新增未必涨

新浪广告投放后,客服后台咨询量上升,直觉会认为渠道在拉新。但咨询量上升可能来自三种不同来源:一是新用户第一次接触品牌;二是老客户看到广告后再次询问;三是本来就要咨询的人被广告提前触发。前两种混在一起,就会让拉新效果被高估。

区分的关键不是看咨询总量,而是看“首次接触时间”和“历史成交记录”。如果一个人三个月前已经留资或下过单,这次再来问,应当归入再次咨询,而不是新增用户。

用两个字段把两类人拆开

实际操作中,不必追求复杂归因模型,先加两个可核对字段即可:

做完这一步,你会得到两个可比较的数字:广告带来的新用户咨询数,以及广告触发的老客户再次咨询数。后续判断投放是否值得加码,应当主要看前一个数字,而不是总咨询数。

什么情况下这个拆法会失效

反例是:如果老客户和新用户共用同一台设备、同一个客服账号,且没有留下任何可识别的历史记录,那么上述拆分就无法执行。此时咨询量上升既可能来自新用户,也可能来自老客户,你无法用现有数据区分。

另一种失效情况是:广告只投给已有关注人群。这时再次咨询比例天然偏高,新增用户比例偏低,不能据此断定渠道拉新能力差,而应检查投放人群设置是否过窄。

下一步动作:先做一轮小范围标记,再决定是否放量

假设你当前每天收到20条咨询,其中8条能通过手机号匹配到历史记录。先不要急着调整预算,而是要求客服在接下来一周内,对每条咨询补记“是否有历史关系”和“首次接触时间”。一周后你会得到两组数字:新增咨询数和再次咨询数。

如果新增咨询数明显低于总咨询数,说明当前投放更多在激活老客户;下一步应优先检查广告定向是否过窄,或素材是否只对已知人群有吸引力。如果新增咨询数稳定且再次咨询占比低,才可以考虑逐步增加投放。这个动作的结果会直接决定你下一步是调整定向,还是调整预算。

图1 图2

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